ChatGPT напишет текст, Kandinsky cгенерирует изображение, Visper создаст видео на основе текста. Во всю трубят о плюсах и минусах искусственного интеллекта. Статья L! — мини-расследование о том, кто же ИИ человеку: милый друг или злейший враг.
Бум искусственного интеллекта
В период с сентября 2022 года по август 2023 года среднемесячный рост обращений к сайтам 50 лучших инструментов искусственного интеллекта — более 236 млн, а всего за этот период было более 24 млрд посещений. Количество переходов на площадки инструментов ИИ в 3 раза превышает численность населения планеты.
В ушедшем году нейросети стали невероятно популярными. СМИ, телеграм-каналы, лидеры мнений пишут или говорят об использовании инструментов искусственного интеллекта программистами, дизайнерами, менеджерами, а также крупными компаниями, такими как «Яндекс», «Сбер», Microsoft.
Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина назвал словом 2023 года в России «нейросеть», а британский словарь английского языка Collins выбрал «искусственный интеллект».
Сейчас искусственный интеллект — это различные нейросети, которые выполняют узконаправленные задачи. Исследователи называют их «искрами» искусственного интеллекта. Эксперты прогнозируют создание универсального ИИ, который станет мультифункциональным и сможет выполнять умственную работу подобно человеку. По самым положительным прогнозам это случится уже через полтора года. К этому моменту многие на планете столкнутся с искусственным интеллектом. Чтобы в будущем использовать универсальный ИИ, в настоящем нужно пользоваться нейросетями. В каких профессиях применим искусственный интеллект и можно ли его назвать конкурентоспособным?
В ушедшем году нейросети стали невероятно популярными. СМИ, телеграм-каналы, лидеры мнений пишут или говорят об использовании инструментов искусственного интеллекта программистами, дизайнерами, менеджерами, а также крупными компаниями, такими как «Яндекс», «Сбер», Microsoft.
Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина назвал словом 2023 года в России «нейросеть», а британский словарь английского языка Collins выбрал «искусственный интеллект».
Сейчас искусственный интеллект — это различные нейросети, которые выполняют узконаправленные задачи. Исследователи называют их «искрами» искусственного интеллекта. Эксперты прогнозируют создание универсального ИИ, который станет мультифункциональным и сможет выполнять умственную работу подобно человеку. По самым положительным прогнозам это случится уже через полтора года. К этому моменту многие на планете столкнутся с искусственным интеллектом. Чтобы в будущем использовать универсальный ИИ, в настоящем нужно пользоваться нейросетями. В каких профессиях применим искусственный интеллект и можно ли его назвать конкурентоспособным?
Шокирующий креатив от нейросети
Один из распространенных мифов об искусственном интеллекте — нейросети заменили дизайнеров. Сейчас инструменты ИИ скорее помощники для представителей креативной профессии. Прописать вопросы для брифа, создать структуру сайта или сгенерировать наброски — задачи, которые можно передать искусственному помощнику. Тревога нарастает среди графических дизайнеров и иллюстраторов, так как нейросеть выдает сгенерированные по запросу картинки в течение нескольких минут, а у человека на это уходит минимум несколько часов.
При разработке визуала бренда, который необходим, например, для создания сайта, оформления социальных сетей, недостаточно только креатива и скорости выполнения задач. Исполнитель обращает внимание на ценности, основные посылы, контекст и айдентику, которая отвечает за узнаваемость бренда. Нейросеть, если и рисует максимально подходящую картинку под запрос, не проводит исследования, интервью, не отслеживает показатели результативности созданного креатива.
При разработке визуала бренда, который необходим, например, для создания сайта, оформления социальных сетей, недостаточно только креатива и скорости выполнения задач. Исполнитель обращает внимание на ценности, основные посылы, контекст и айдентику, которая отвечает за узнаваемость бренда. Нейросеть, если и рисует максимально подходящую картинку под запрос, не проводит исследования, интервью, не отслеживает показатели результативности созданного креатива.
Веб-дизайнерам и вовсе нечего бояться, ведь они при работе над сайтом создают не просто красивую картинку, а подбирают удобные решения для пользователя. Логичность и быстрота взаимодействия с сайтом играют высокую роль для UX- и UI-дизайнеров, а изображение уходит на второй план. В этом направлении дизайна искусственный интеллект еще долгое время не сможет даже претендовать на конкурентоспособность.
Елизавета Спасская, частный дизайнер интерьеров, визуализатор на мебельном производстве и куратор на курсах по направлению «Дизайн интерьера» в Нетологии, прокомментировала для медиа «Теория и практика», как она использует нейросети в работе:
«Я обращаюсь к ним в качестве эксперимента. Пока пытаюсь понять, на каких этапах работы они могут мне пригодиться. В основном пробовала их для решения задач графического дизайна. Например, обновила оформление своей группы о дизайне интерьеров Вконтакте. Я хотела, чтобы в ней был только уникальный контент, а не чужие работы из интернета, поэтому решила использовать нейросеть. Создала в Midjourney аватар, который даже не пришлось дорабатывать. Там же сгенерировала изображения для обложки и уже сама соединила их в Photoshop. Еще с помощью Midjourney и ChatGPT я иногда создаю картинки и тексты для постов. И то, и другое на выходе требует значительных доработок: картинки я фотошоплю, а тексты переписываю, но как основа они вполне годятся.
У Midjourney пока есть несколько значительных недостатков. Нейросеть не умеет применять текст на изображении: даже если отправить ей конкретное слово, она его коверкает, путает буквы или добавляет свои. При создании картинок с интерьерами ошибается в деталях: может сгенерировать шкаф с множеством ручек в разных местах, а столы и стулья часто имеют много ножек. Нейросеть плохо понимает, какая мебель должна быть на картинке, как ее расставить и как применить цвета к разным объектам. Поэтому пока она точно не сможет заменить человека в визуализации дизайна интерьера. Но если требуется простая и красивая картинка — это незаменимый помощник».
Елизавета Спасская, частный дизайнер интерьеров, визуализатор на мебельном производстве и куратор на курсах по направлению «Дизайн интерьера» в Нетологии, прокомментировала для медиа «Теория и практика», как она использует нейросети в работе:
«Я обращаюсь к ним в качестве эксперимента. Пока пытаюсь понять, на каких этапах работы они могут мне пригодиться. В основном пробовала их для решения задач графического дизайна. Например, обновила оформление своей группы о дизайне интерьеров Вконтакте. Я хотела, чтобы в ней был только уникальный контент, а не чужие работы из интернета, поэтому решила использовать нейросеть. Создала в Midjourney аватар, который даже не пришлось дорабатывать. Там же сгенерировала изображения для обложки и уже сама соединила их в Photoshop. Еще с помощью Midjourney и ChatGPT я иногда создаю картинки и тексты для постов. И то, и другое на выходе требует значительных доработок: картинки я фотошоплю, а тексты переписываю, но как основа они вполне годятся.
У Midjourney пока есть несколько значительных недостатков. Нейросеть не умеет применять текст на изображении: даже если отправить ей конкретное слово, она его коверкает, путает буквы или добавляет свои. При создании картинок с интерьерами ошибается в деталях: может сгенерировать шкаф с множеством ручек в разных местах, а столы и стулья часто имеют много ножек. Нейросеть плохо понимает, какая мебель должна быть на картинке, как ее расставить и как применить цвета к разным объектам. Поэтому пока она точно не сможет заменить человека в визуализации дизайна интерьера. Но если требуется простая и красивая картинка — это незаменимый помощник».
Я тебя породил, ты меня и убьешь
В это сложно поверить, но программисты тоже используют в своей работе нейросети. Веб-разработчики создают инструменты ИИ, тестируют их и используют для написания кода. Изначально, программирование — это монотонный процесс, который требует глубокого погружения в машинный язык и логику. Программисты писали и корректировали код часами до внедрения в профессию инструментов искусственного интеллекта. Нейросети изменили подход к работе: системы могут устранять ошибки, дописывать или анализировать написанный код.
На платформе «Хабр» IT-специалисты обсуждают новшества сферы, технологии, ML-инженер Андрей Васнецов пишет следующее:
«Что касается применения именно ИИ, или точнее Machine Learning, его уже давно используют в статистическом анализе кода… Пока искусственный интеллект лучше всего справляется с задачами, которые уже кто-то решал. Если в обучающей выборке есть нужные фрагменты кода, он их воспроизведет. Например, по этой причине Copilot так хорошо решает задачи из leetcode. Но в настоящей разработке таких задач не слишком много».
Корректная постановка задачи, правильный подбор метрик и математические расчеты приводят к успешной автоматизации монотонных процессов программирования. Сергей Колесников на том же «Хабре» приходит к интересному выводу:
«Сейчас AI (Artificial Intelligence, искусственный интеллект – прим. ред.), как бы это смешно ни звучало, шире всего используется именно для автоматизации разработки AI».
На платформе «Хабр» IT-специалисты обсуждают новшества сферы, технологии, ML-инженер Андрей Васнецов пишет следующее:
«Что касается применения именно ИИ, или точнее Machine Learning, его уже давно используют в статистическом анализе кода… Пока искусственный интеллект лучше всего справляется с задачами, которые уже кто-то решал. Если в обучающей выборке есть нужные фрагменты кода, он их воспроизведет. Например, по этой причине Copilot так хорошо решает задачи из leetcode. Но в настоящей разработке таких задач не слишком много».
Корректная постановка задачи, правильный подбор метрик и математические расчеты приводят к успешной автоматизации монотонных процессов программирования. Сергей Колесников на том же «Хабре» приходит к интересному выводу:
«Сейчас AI (Artificial Intelligence, искусственный интеллект – прим. ред.), как бы это смешно ни звучало, шире всего используется именно для автоматизации разработки AI».
Новые генераторы контента
По данным исследований HubSpot 54% маркетологов, менеджеров, SEO-специалистов используют в своей работе инструменты искусственного интеллекта. В области PR 80% опрошенных применяют в своей работе ИИ.
Маркетинг — сфера, в которой нейросети могут автоматизировать огромное количество процессов: анализ данных и прогнозирование поведения потребителей, персонализацию и генерацию контента и предложений или SEO-оптимизацию. Основная задача для маркетологов — научиться внедрять в работу инструменты ИИ для ускорения рабочих процессов. Для маркетологов нейросети точно лучшие друзья, а не злейшие враги. Освобождая рабочий процесс от повторяющихся, чисто технических задач, большее время специалисты уделяют сложным и важным процессам, например, контентной стратегии.
В блоге Rocket Station на сайте Sostav опубликовали интервью с контент-маркетологом, тестирующим ИИ на протяжении полугода. Одним из ответов на вопрос стал комментарий, опровергающий беспокойство и тревогу вокруг инструментов искусственного интеллекта: «В мире существует огромное количество микроволновок, стиральных и посудомоечных машин, пылесосов, но всё равно посуда и пол самостоятельно не моются, а стирка может неделю пролежать и не постираться. Поэтому разговоры о том, что нейросети заменят людей, — лишь разговоры. Это классный инструмент для работы, который позволяет сэкономить время и добиться потрясающих результатов».
Маркетинг — сфера, в которой нейросети могут автоматизировать огромное количество процессов: анализ данных и прогнозирование поведения потребителей, персонализацию и генерацию контента и предложений или SEO-оптимизацию. Основная задача для маркетологов — научиться внедрять в работу инструменты ИИ для ускорения рабочих процессов. Для маркетологов нейросети точно лучшие друзья, а не злейшие враги. Освобождая рабочий процесс от повторяющихся, чисто технических задач, большее время специалисты уделяют сложным и важным процессам, например, контентной стратегии.
В блоге Rocket Station на сайте Sostav опубликовали интервью с контент-маркетологом, тестирующим ИИ на протяжении полугода. Одним из ответов на вопрос стал комментарий, опровергающий беспокойство и тревогу вокруг инструментов искусственного интеллекта: «В мире существует огромное количество микроволновок, стиральных и посудомоечных машин, пылесосов, но всё равно посуда и пол самостоятельно не моются, а стирка может неделю пролежать и не постираться. Поэтому разговоры о том, что нейросети заменят людей, — лишь разговоры. Это классный инструмент для работы, который позволяет сэкономить время и добиться потрясающих результатов».
Младший товарищ
Искусственному интеллекту недостает знаний и умений, чтобы писать «правду, только правду и ничего кроме правды». Нейросети допускают ошибки в текстах, фактические неточности, которые искажают смысл. С изображениями и их генерацией дела обстоят еще сложнее. Томас Серр, профессор когнитивных, лингвистических и психологических наук и информатики в Брауне, называет нейронные сети «черным ящиком», как и человеческий мозг. По его словам, системы ИИ допускают ошибки при генерации изображений из-за того, что они самостоятельно извлекают информацию из различных картинок и классифицируют полученные знания для создания. Указаний для обработки иллюстраций от ученых или разработчиков не поступает.
Кроме ошибок в текстах и в генерации изображений, существует внушительное количество минусов, которые возникают при использовании ИИ. Это этические проблемы, вопросы о безопасности и конфиденциальности данных, незнание правовых документов разных стран, отсутствие эмоционального интеллекта.
Нейросети используют во многих профессиях, направлениях, сферах, поручают им огромный спектр задач: от технических до креативных. Инструменты искусственного интеллекта — это преимущество, которое упростит знающему человеку целый ряд процессов. Нейросети — младшие товарищи или своеобразные личные ассистенты, за которыми нужно следить и наставлять на правильный путь. Бездумное или неправильное использование инструментов ИИ приведет к некачественному результату, а разумное взаимодействие с нейросетями — к кратному повышению качества работы специалиста.
Также сейчас происходит бум в развитии и распространении нейросетей. Их применение в работе — следование модным тенденциям. Специалист, использующий искусственный интеллект, вызывает больший интерес у аудитории.
Возникает вопрос о доверии к системам ИИ. ВЦИОМ совместно с АНО «Национальные приоритеты» провел опрос среди россиян, чтобы выявить, насколько они верят нейросетям. Мнения разделились: 48% опрошенных заявили о доверии, однако 42% не одобряют их использование.
В настоящем любители модных тенденций тестируют системы ИИ, а скептики и консерваторы строят теории о нашествии роботов. Совсем скоро будущее приоткроет нам завесу тайн и мы узнаем, как будет уживаться искусственный интеллект с человеком.
Кроме ошибок в текстах и в генерации изображений, существует внушительное количество минусов, которые возникают при использовании ИИ. Это этические проблемы, вопросы о безопасности и конфиденциальности данных, незнание правовых документов разных стран, отсутствие эмоционального интеллекта.
Нейросети используют во многих профессиях, направлениях, сферах, поручают им огромный спектр задач: от технических до креативных. Инструменты искусственного интеллекта — это преимущество, которое упростит знающему человеку целый ряд процессов. Нейросети — младшие товарищи или своеобразные личные ассистенты, за которыми нужно следить и наставлять на правильный путь. Бездумное или неправильное использование инструментов ИИ приведет к некачественному результату, а разумное взаимодействие с нейросетями — к кратному повышению качества работы специалиста.
Также сейчас происходит бум в развитии и распространении нейросетей. Их применение в работе — следование модным тенденциям. Специалист, использующий искусственный интеллект, вызывает больший интерес у аудитории.
Возникает вопрос о доверии к системам ИИ. ВЦИОМ совместно с АНО «Национальные приоритеты» провел опрос среди россиян, чтобы выявить, насколько они верят нейросетям. Мнения разделились: 48% опрошенных заявили о доверии, однако 42% не одобряют их использование.
В настоящем любители модных тенденций тестируют системы ИИ, а скептики и консерваторы строят теории о нашествии роботов. Совсем скоро будущее приоткроет нам завесу тайн и мы узнаем, как будет уживаться искусственный интеллект с человеком.